Istogramma
Questo notebook mostra alcuni usi tipici di mp.histogram con il dataset di esempio incluso nella cartella examples.
Import
import matplotlib.pyplot as plt
import mespy as mp
df = mp.load_csv("data/test_misure.csv")
lunghezza = df["lunghezza_mm"]
sigma = df["sigma_mm"]
Uso base di histogram
L’unico argomento essenziale è il campione numerico su cui costruire l’istogramma. Tutti gli altri parametri servono per controllare stile, annotazioni e layout del grafico.
fig, ax = mp.histogram(lunghezza)
Personalizzazione labels e legenda
Puoi cambiare etichetta dei dati, asse x, titolo, dimensione del titolo e precisione numerica della legenda senza modificare il resto della chiamata.
mp.histogram(
lunghezza,
label="Lunghezze",
xlabel="lunghezza [mm]",
title="Distribuzione delle lunghezze",
title_fontsize=11,
decimals=2,
)
(<Figure size 2400x1500 with 1 Axes>,
<Axes: title={'center': 'Distribuzione delle lunghezze'}, xlabel='lunghezza [mm]', ylabel='Conteggi'>)
Personalizzazione bins
bins e bin_width sono alternativi: usa il primo per fissare direttamente numero o strategia dei bin, il secondo per imporre una larghezza costante. hist_range restringe il range usato per costruire l’istogramma.
fig, (ax_left, ax_right) = plt.subplots(
1,
2,
figsize=(12, 4),
dpi=140,
constrained_layout=True,
)
mp.histogram(
lunghezza,
bins=6,
xlabel="lunghezza [mm]",
title="Numero fisso di bin",
ax=ax_left,
)
mp.histogram(
lunghezza,
bin_width=0.025,
hist_range=(25.15, 25.45),
xlabel="lunghezza [mm]",
title="bin_width con hist_range",
ax=ax_right,
)
fig
Confronto su due assi
Quando passi ax, mespy disegna sul subplot esistente e ti permette di combinare piu distribuzioni nella stessa figura senza cambiare API.
fig, (ax_left, ax_right) = plt.subplots(
1,
2,
figsize=(12, 4),
dpi=140,
constrained_layout=True,
)
mp.histogram(
lunghezza,
bins=8,
xlabel="lunghezza [mm]",
title="Distribuzione delle lunghezze",
ax=ax_left,
)
mp.histogram(
sigma,
bins="sqrt",
xlabel="sigma [mm]",
title="Distribuzione delle incertezze",
show_band=False,
ax=ax_right,
)
fig
